Layer
-
딥러닝의 개념최신 기술동향/인공지능 (AI) 2020. 7. 7. 10:52
Deep Learning은 Machine Learning 알고리즘의 한 종류다. 신경망 (Neural Network)라고도 불리는데, Deep Neural Network (DNN)은 신경망을 구성하는 Layer가 많아지는 구조로 이루어져있다. 아래 그림은 가장 기본적인 Neural Network의 예시인데, Input X가 Hidden-Layer 1과 Hidden-Layer 2로 들어가서 Output Y로 나오는 구조다. Hidden Layer를 보면, 이전 Layer의 output과 Hidden Layer의 Weight Maxtrix를 곱하고, 비선형함수 (Non-Linear Funcation)에 넣는다. 여기서 '비선형함수'가 중요한 이유는 비선형 함수 없이 선형함수만으로 Hidden Layer를 구..
-
5G Downlink Control Indicator (DCI)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 6. 07:05
LTE나 NR의 표준화문서를 보면, 가장 자주나오는 용어 중 하나가 DCI다. DCI가 무엇인지, NR에서는 어떤 DCI가 있는지에 대해서 정리할 필요가 있다는 생각이 들었다. DCI는 gNB가 데이터를 '언제/어떻게' 보낼지에 대한 Scheduling 정보나 추가 지시사항들을 받아서 UE가 Decoding에 사용하기 위한 정보가 담겨있다. 즉, 기본적으로는 Frequency/Time 축에서 Scheduling이 어떻게 되어있고, 어떤 Modulation을 사용하였는지 등에 대한 정보가 담겨있다. 추가적으로, 다양한 시나리오에 맞는 Power Control에 대한 정보, CSI-Report 요청, CQI-Report 요청 같은 다양한 정보들도 담을 수 있기 때문에, 이번 글에서는 Case를 나눠서, 어떤..
-
5G PHY Layer (2) - PHY의 역할 및 절차5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 5. 21:25
통신이나 네트워크 전공을 한다고 하면, 또는, 전공과 관련된 면접을 받으러 가면, '어느 Layer를 공부하시나요?'라는 말을 많이 듣는다. 그러면, '5G 용어'라는 글에서 5G의 Layer에서 신경쓰는 Layer는 크게 3종류가 있다는 말을 했다. 그 중에 가장 아래 Layer를 PHY Layer라고 했는데, 이 글에서는 PHY Layer에서 어떤 일을 어떤 절차를 통해서 하는지 알아보도록 한다. 5G의 PHY Layer의 역할 PHY Layer는 모든 Layer 중에 가장 복잡하고 많은 일을 하고, 물리적인 개념도 알아야하기 때문에 공부하기가 상당히 까다롭다. 따라서, 하나씩 신호의 처리 순서에 맞게 설명하되, Channel Coding이나 CRC 같은 기본적인 개념에 대해서는 '통신 및 네트워크'..