MAML
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Meta-Learning Based Beamforming 논문 리뷰5G & 6G 통신 기반 기술 2021. 9. 21. 16:11
인공지능 카테고리에 Meta-Learning에 대한 글 [1]을 정리하면서, 환경이 급변하는 여러 Domain에 Meta-Learning이 적용될 수 있다는 가능성으로 글을 시작하고 맺었다. 이번 글에서는 여러 Use cases 중에 '5G/6G'에 어떻게 적용될 수 있을지를 살펴보려고 한다. 여러 논문 중에 고민을 하다가, 5G의 대표 기술 중 하나인 Beamforming을 다루면서, 저자들도 IEEE Fellow 다수로 이루어진 논문 [2]이 있어서 이를 소개해보려 한다. mmW에서 주로 사용되는 Beamforming은 대표적으로 Channel이 급변하는 환경으로 취급되기 때문에 Meta-Learning이 적용될 여지가 충분해 보인다는 점 또한 이 글에서 다루는 요인 중 하나다. 제목: Transfe..
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Meta-Learning과 MAML의 개념 정리최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 19. 19:42
이번 글에서는 최근, 그 중요성이 점점 부각되고 있는 Meta-Learning에 대해 정리해보려고 한다. Meta-Learning은 다른 Task를 위해 학습된 AI 모델을 이용해서, 적은 Dataset을 가지는 다른 Task도 잘 수행할 수 있도록 학습시키는 방식이다. Meta Learning이 각광받는 가장 큰 이유는 모을 수 있는 Data의 양이 적다는 점과 HW의 Limitation이다. Deep Learning의 대부분 Application은 많은 Data를 High Computational HW에서 Training해서 좋은 성능을 보인다. 하지만, 대부분의 Application은 고품질의 Data를 모으기도 힘들고, 이를 Training할 Computational Power도 부족한 상황에서 ..