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Edge Impulse - Embedded ML platform startup투자 및 기업분석 2021. 12. 11. 10:55
이번에 정리할 해외 스타트업은 Edge Impulse [1]다. EETimes에 소개된 내용 [2]을 보고, 관심이 생겨서 추가적으로 조사를 해보고 정리를 했다. Edge Impulse는 7개월 전에, Series A로 $15M를 Funding 받고, 12월 9일, Series B로 $34M를 투자받아, 약 $234M의 가치를 인정받았다. Edge Impulse는 Edge Device (단말)에서 Machine Learning 알고리즘을 사용할 수 있도록 개발자를 위한 Platform을 제공한다. Mobile device (e.g., 스마트폰)에 GPU, NPU 등이 탑재되고 있고, 모듈의 Compute capa.도 점점 좋아지고 있기 때문에, Edge device에서 ML 알고리즘을 돌릴 여지는 ..
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Federated Learning (연합학습)최신 기술동향/인공지능 (AI) 2020. 9. 20. 08:09
AI와 5G/6G Communication Section에서 여러 인공지능 알고리즘을 소개했다. 인공지능은 전통적인 Machine Learning 알고리즘 이든, Deep Learning 알고리즘이든, 강화학습이든, 결국은 데이터를 기반으로 주어진 모델을 학습시키는 과정이다. AI는 Computer Vision이나 자연어처리 같은 다양한 분야에 쓰이고 있다. 통신 분야의 최신 논문에도 AI를 적용한 많은 연구결과가 실리고 있다. 최근, 통신 분야에 AI를 적용함에 있어서 Federated Learning (FL)이 주요 키워드로 자주 등장한다. 이번 글에서는 FL이 무엇이고, 왜 중요한 이슈이며, 어떤 연구가 이루어지고 있는지를 알아보고자 한다. Federated Learnign (FL)이란? Feder..
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RNN vs LSTM vs GRU최신 기술동향/인공지능 (AI) 2020. 8. 1. 10:43
이번 글에서는 시계열분석에 필요한 RNN 계열 모델들을 정리한다. 대표적으로, Recurrent Neural Network (RNN)과 이를 보완하기 위한 Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) 모델이 있다. RNN RNN은 이름에 '순환'이라는 Recurrent가 들어감에서 알 수 있듯이, 한 쪽 방향으로 정보가 흘러가는 것이 아니라, Layer에서 순환하는 구조를 갖고 있다. 이는 그림을 통해서 조금 더 알기 쉽게 설명할 수 있다. 이를 위해 다른 Blog [1]에 잘 설명되어 있는 그림을 가져왔다. RNN 모델에서는 여러 개의 input x_t (보통 시계열) 값을 input으로 받아서 h_t라는 output 값을 계산해서 내보냄과 동..
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딥러닝의 개념최신 기술동향/인공지능 (AI) 2020. 7. 7. 10:52
Deep Learning은 Machine Learning 알고리즘의 한 종류다. 신경망 (Neural Network)라고도 불리는데, Deep Neural Network (DNN)은 신경망을 구성하는 Layer가 많아지는 구조로 이루어져있다. 아래 그림은 가장 기본적인 Neural Network의 예시인데, Input X가 Hidden-Layer 1과 Hidden-Layer 2로 들어가서 Output Y로 나오는 구조다. Hidden Layer를 보면, 이전 Layer의 output과 Hidden Layer의 Weight Maxtrix를 곱하고, 비선형함수 (Non-Linear Funcation)에 넣는다. 여기서 '비선형함수'가 중요한 이유는 비선형 함수 없이 선형함수만으로 Hidden Layer를 구..