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AI 알고리즘 경량화최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 5. 1. 08:25
AI를 활용한 다양한 Application이 등장하며, 각 Application의 성능을 향상시키기 위한 최적의 알고리즘도 등장하고 있다. Natural Language Processing (NLP)를 향상하기 위해, '어느 context에 집중해서 봐야하는지'를 알려주는 Attention 알고리즘, 이를 CNN로 확장시키기 위한 Convoulution Bottleneck Attention Module (CBAM) 등 다양한 알고리즘이 파생되어 제시되고 있다. 하지만 대부분의 평가지표는 Accuracy 및 NMSE값에 초점이 맞춰져 있기 때문에 점점 복잡한 모델들이 등장하고 있다. 많은 GPU를 사용해서 Dataset을 병렬로 처리한다면, Train도 빠르게 될 것이고, Train된 모델을 기반으로 In..
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Hyper-Parameter Tuning 및 AutoML 논문 리뷰최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 2. 6. 08:27
AI에 대한 어느 정도의 지식이 있다면, 충분히 많은 AI 논문 알고리즘에 대한 논문과 관련된 코드들을 찾아 볼 수 있다. 기존 Machine Learning 알고리즘, Neural Network 기반의 알고리즘 등 다양한 알고리즘을 자신의 Application에 맞게 활용할 수 있는 Tool들이 있다. 하지만 새로운 Application이나 논문 주제를 위해 시뮬레이터를 설계하려고 하면, 기존의 알고리즘을 그대로 가져다 사용하는 것이 아니라 자신에게 맞는 ML 모델을 적용해야한다. 참고 자료에서 Node 갯수는 몇 개가 좋으며, Dropout은 얼마나 하는 것이 좋을지에 대한 Hyper-parameter에 대한 고민, CNN을 쓰는 것이 맞는지, 얼마나 깊게 쌓아야할지 등 Architecutre에 대한..
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5GC System Architecture5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 6. 07:09
이번 글부터는 5GC의 전체적인 구조도부터 시작해서, 구조도를 이루는 각 NF들이 어떤 역할을 하는지에 대해 다룬다. 일단 큰 그림의 System Architecture부터 보도록 하자. 5GC의 System Architecture (SA) 위 그림이 5G 네트워크의 전체적인 구조도다. 이전까지 정리했던 부분은 UE와 NG-RAN이었고, 그 뒤를 연결하는 Core Network에 이렇게 많은 네트워크 기능들이 있다. 하지만, NG-RAN처럼 자원할당이나 물리적 채널 상태확인 같은 역할을 직접 수행하지는 않기 때문에, 개념적으로는 더 받아들이기 쉬울 것이라 생각한다. 크게 보면, 위쪽에 있는 C-Plane에서 UE의 Mobility, Authentication 같은 기능을하고, U-Plane인 UPF를 통..
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5G Layer 3 - Overview5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 6. 07:02
마지막으로 다뤄볼, Layer 3는 RRC와 NAS라는 Sub-Layer로 구성되어 있다. Layer 3는 Data를 실제로 주고받기 위한 U-Plane에 대한 Protocol이 아니라, Control Signal을 주고받는 C-Plane으로 구성되어있다. RRC Layer에서는 UE-gNB간의 하위 Layer Interface에 필요한 Radio Resource Control을 담당하고, NAS Layer에서는 UE-Core Network간의 Signaling을 담당하게 된다. 각 Sub-layer의 역할로 한 단계 더 들어가보자. RRC Layer RRC Layer는 아래쪽 2계층, 1계층의 Resource Allocation을 담당하는 역할을 한다. UE가 gNB와 통신하기 위해서는 그 전에 서로 ..