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Object Detection Algorithm (Efficientdet)최신 기술동향/인공지능 (AI) 2022. 5. 1. 13:56
이번 리뷰에서 Object Detection Algorithm에서 사용되는 Efficientdet [1]에 대해 정리하려고 한다. Object Detection은 주어진 이미지에서 특정 위치에 어떤 물체가 있는지를 찾아내는 Task를 뜻하는데, Vision 관련 use case에 AI를 적용하는 연구의 대부분을 차지한다고 해도 과언이 아니다. 이미지의 feature를 뽑아내는데 자주 사용되는 CNN 모델을 기반으로 수많은 알고리즘이 나오고 있으며, 계속해서 state of the art (SOTA)를 갱신하고 있다. 기본적으로는 연산량이 늘어날수록 AI의 성능이 올라가는 것을 볼 수 있는데, 연산량이 늘어날수록, 비싼 GPU를 써서, 속도를 올려줘야 한다는 단점이 있다. 따라서, 같은 연산량으로 어떻게 ..
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TRPO와 PPO 알고리즘의 개념최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 6. 21:31
앞선 글들에서 소개했듯이, 강화학습은 주어진 Environment에서 State을 기준으로, 최고의 Action을 학습해나가는 과정이다. State에서의 Action을 통한 결과를 반영하여 (State, Action) = (s,a)의 관계 Q function을 점수화하는 Value-Based 학습, Action을 결정하는 Policy 자체를 학습시켜 나가는 Policy-Based 학습이 있다. 각각의 장단점을 갖고 있으며, 그 카테고리 안에도 State와 Action이 Discrete or Continuous 여부 등에 따라 여러 모델들이 파생된다. 그 중, 이번 글에서 소개할 Proximal Policy Optimization Algorithm (PPO) [1]은 이름에서 알 수 있듯이 Policy-B..