최신 기술동향
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Neural Processing Unit (NPU)의 기술 및 시장 동향최신 기술동향 2021. 10. 9. 12:57
Autonomous Vehicle, Smart Factory 등 급부상하고 있는 핵심 산업에서 가장 주도적인 역할을 하는 기술은 AI라는 것은 모두가 동의할 것이다. 그 중에서도 CNN 기반의 이미지 처리, 비디오 분석 등의 기술이 고도화되면서, 실시간 상황 판단을 필요로 하는 다양한 사업에 적용되고 있으며, RNN을 기반으로 하는 Attention[1]과 Transformer 등의 AI 구조 등이 연구되면서, BERT, GPT 등의 AI 모델들이 자연어처리 (NLP)에 사용되고 있다. 2020년에 OpenAI에서 Arxiv에 공개한 GPT-3 [2]는 놀랄 정도의 언어 구사력을 보여주며, 자연어처리 연구에 힘을 실어주는 역할을 했다. 이 밖에도, AI를 통신에 적용하는 연구들, AI로 단백질의 패턴을 ..
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Meta-Learning과 MAML의 개념 정리최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 19. 19:42
이번 글에서는 최근, 그 중요성이 점점 부각되고 있는 Meta-Learning에 대해 정리해보려고 한다. Meta-Learning은 다른 Task를 위해 학습된 AI 모델을 이용해서, 적은 Dataset을 가지는 다른 Task도 잘 수행할 수 있도록 학습시키는 방식이다. Meta Learning이 각광받는 가장 큰 이유는 모을 수 있는 Data의 양이 적다는 점과 HW의 Limitation이다. Deep Learning의 대부분 Application은 많은 Data를 High Computational HW에서 Training해서 좋은 성능을 보인다. 하지만, 대부분의 Application은 고품질의 Data를 모으기도 힘들고, 이를 Training할 Computational Power도 부족한 상황에서 ..
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Continual Learning의 원리와 연구 Trend최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 17. 19:19
Machine Learning을 5G/6G 통신이나 Image Processing 등 여러 Domain에 적용하는 사례가 늘어나고 있다. 하지만, 단순히 AI를 적용했다의 의미를 넘어서, 실용성이 있기 위해서 넘어야 하는 허들이 몇 가지 있다. 그 중 한 가지가, 바뀌는 환경에 잘 적응을 해야한다는 점이다. 바뀌는 환경에 빠르게 적응하지 못하는 AI 모델은 사용자 입장에서 불안해서 사용할 수 없을 것이다. 이런 문제점을 극복하기 위해, Inference 이후에도, 계속 주어진 Dataset으로 Train을 하는 Online-Learning, 주어진 환경에 맞게 Fine Tuning하는 Transfer Learning 등 다양한 Approach 등이 있다. 이번 글에서는 그 중에, Transfer Lear..
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TRPO와 PPO 알고리즘의 개념최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 6. 21:31
앞선 글들에서 소개했듯이, 강화학습은 주어진 Environment에서 State을 기준으로, 최고의 Action을 학습해나가는 과정이다. State에서의 Action을 통한 결과를 반영하여 (State, Action) = (s,a)의 관계 Q function을 점수화하는 Value-Based 학습, Action을 결정하는 Policy 자체를 학습시켜 나가는 Policy-Based 학습이 있다. 각각의 장단점을 갖고 있으며, 그 카테고리 안에도 State와 Action이 Discrete or Continuous 여부 등에 따라 여러 모델들이 파생된다. 그 중, 이번 글에서 소개할 Proximal Policy Optimization Algorithm (PPO) [1]은 이름에서 알 수 있듯이 Policy-B..
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Ultra-WideBand (UWB) 기술의 원리와 Use case최신 기술동향 2021. 8. 15. 09:18
최근 무선 통신기기 사업을 하는 기업들에서 Ultra WideBand (UWB)라는 기술에 대해 연구를 거듭하며 이에 대한 홍보를 진행하고 있다. 작년 삼성전자의 무선사업부 기고문 [1]을 보면 UWB가 Wi-Fi/Bluetooth와 더불어 통신 기술의 게임체인저로 자리매김할 거라는 내용이 실려있다. 통신 분야는 호환성이 무엇보다 중요하기 때문에 UWB의 발전에 대해 논해보자는 'FiRa 컨소시엄'을 만들고 완성차 업체, 소비재 기업들과 논의를 진행하고 있다. 삼성전자와 더불어 무선기기 시장의 양대 산맥인 Apple에서도 해당 기술에 대한 관심을 가지고 있으며, 연구를 진행 중이다. Car connectivity Consortium (CCC)라는 표준화 단체에서는 자동차의 스마트키를 스마트폰으로 대체하는..
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Google AI Blog(논문) 리뷰: SoundStream (An End-to-End Neural Audio Codec)최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 8. 14. 11:24
AI에 대해 독보적인 기술력을 갖고있는 Google은 AI을 이용한 다양한 자사의 연구내용을 소개하는 Google AI Blog [1]를 운영한다. 이번 글에서는 Google AI Blog에 올라온 기술 중에 가장 최신인 Neural Network (NN)를 이용한 Audio Codec에 대해 분석하고 소개하고자 한다. 기술에 대한 원문은 논문 [2]으로도 공개가 되어 arxiv에 올라와 있다. Codec은 보통 Encoding / Decoding을 합친 표현으로 송신단에서 데이터를 압축하여 전송하고, 수신단에서 압축된 데이터를 통해 원래 데이터로 복구하는 프로토콜이다. 즉, 무선이든 유선이든 특정 네트워크를 통과해서 전달이 되어야하기 때문에 Multi-user가 해당 네트워크를 공유하는 상황에서는 적은..
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Forbes IT 기사 리뷰 - Google's Tensor SoC최신 기술동향 2021. 8. 10. 20:19
최근, Google은 Blog [1]를 통해 Tensor라는 이름의 SoC를 개발했고, Google의 자체 개발 smartphone인 Pixel 6에 탑재할 예정이라고 밝혔다. 이와 관련해서 이번에 리뷰할 내용은 Forbes에 실린 'What Does Google’s Tensor SoC Mean For Google’s Hardware And Software Efforts?' [2] 라는 기사다. 이번 글에서도 기사 하나만을 리뷰하기보다는 구글이 스마트폰과 SoC 생태계에 뛰어드는 스토리를 조금 풀어보고자 한다. Google은 모든 것을 알고 있다고 해도 과언이 아닐 정도로, 지구상 최고이자 최강의 기업으로 꼽히는데, 이를 가능케했던 것들은 압도적인 데이터를 바탕으로 하는 AI 기술이었다. 전 세계 60억..
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Video Coding for Machine (VCM) 논문 리뷰최신 기술동향 2021. 7. 13. 18:08
이번에 리뷰할 기술은 Video Coding for Machine (VCM)이다. 일반적으로, 이미지를 압축한다고 할 때는 JPEG, 영상을 압축한다고 할 때는 H.264 등의 압축 표준을 사용한다. 전통적인 압축의 방식은, 어느 정도 데이터(e.g., 이미지, 영상)가 뭉개져 보이는 형태더라도, 사람이 보기 쉽게 Encoding이 된다. 예를 들면, JPEG으로 압축된 데이터를 사람이 본다고 했을 때, 비행기인지, 새인지 판단할 수 있다. 이런 기존의 압축 방법 덕분에, 우리는 몇십 MB에 달하는 이미지 한 장, 몇십 GB에 달하는 영상 하나를 수십 배까지 용량을 줄여서 전송할 수 있었고, 이렇게 압축된 데이터가 다양한 use case에 적용되었다. 하지만, 클라우드 컴퓨팅을 위해 해당 데이터를 전송해..