5G
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5G Resource Allocation5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 5. 21:23
5G Resource allocation은 LTE와 비교했을 때, 효율적이고 빠르게 자원 할당을 할 수 있도록 설계되었다. 짧은 글로는 모든 내용을 담을 수는 없겠지만, Resource Block (RB) / CBW / BWP / CRB / PRB같은 5G 문서에서 많이 언급되는 용어들을 통해 설명하도록 한다. Resource Element (RE) / Resource Block (RB) / Resource Grid 통신 시스템에서는 주파수 대역을 어떻게 효율적으로 남들과 나눠서 사용할 수 있을지를 다루는 개념들이 필요하다. 주파수 대역을 Time축과 Frequency 축으로 나눈 2차원 Time-Frequency Plane에서 Time과 Frequency 축을 최소단위들로 나눈다. 즉, 아래 그림에서 ..
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5G 기본 용어5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 5. 21:22
이전까지는 통신 용어를 몰라도 이해하기 쉬웠을 것이다. 하지만, 이보다 한단계 더 깊은 얘기를 하기 위해, 다른 개념들과의 비교를 통한 간단한 통신 용어 정리를 한번 하도록 한다. LTE (4G) vs NR (5G) 4G까지의 통신을 LTE라고 알고 있을 것이다. 발전 단계에 따라서, LTE / LTE -A, LTE-A Pro 같은 명칭들이 있지만, 그냥 본 글에서는 LTE라고 통일한다. 여기서 말하는 ‘통신’을 크게 두 부류로 나눌 수 있다. 첫 번째로, 스마트 폰 같은 User Equipment (UE)와 기지국 Base Station (BS)의 연결을 Radio Access Technology (RAT)이라 한다. 이 때, 4G의 RAT을 LTE / 5G의 RAT을 New Radio (NR)이라고 ..
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5G Basic Principle5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 5. 21:21
이번 글부터는 대략적인 통신 용어는 알고 있다는 가정하에, 한 단계 더 깊에 5G 기술들에 대한 리뷰를 진행할 예정이다. 5G RAN을 구성하는 New Radio (NR)은 LTE와 비교했을 때, 많은 부분에서 변화가 있었다. 본 글에서는 LTE와 비교했을 때 어떤 철학을 가지고 설계가 되었는지에 대해 다룰 예정이다. NR은 기본적으로 ‘Low Latency’와 ‘Ultra-Lean’에 초점이 맞춰져서 설계되어있다. 5G는 지연시간이 짧으면서, 필요에 맞는 프로토콜만 유연하게 제공하자는 철학이 담겨있다. 5G의 Ultra-lean 철학 5G에서는 여러 Case를 나눠서 설계가 조금 까다로워져도, 각 UE의 상황에게 맞는 통신 프로토콜을 제공하자는 철학이 들어가 있다. 이 말만 들어서는 몹시 추상적으로 들..
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5G Overview5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 5. 21:19
5G 시스템의 분류 및 Requirement 5G은 4G와 비교했을 때 다양한 Use case를 지원한다고 했다. 그러면 구체적으로 어떤 상황을 지원하는 걸까? 5G에서 지원하는 서비스는 크게 3가지 type로 나뉜다. 대용량의 데이터를 보내기 위한 Enhanced Mobile Broadband (eMBB) 정해진 면적의 많은 user에게 데이터를 전송하기 위한 Massive Machine Type Communication (mMTC) 빠르고 신뢰성 있는 데이터 전송을 위한 Ultra Reliable Low Latency Communication (URLLC) eMBB는 영상처럼 큰 데이터를 전송하는데 적합하고, mMTC는 스마트 공장에 밀집되어 있는 많은 센서들을 지원하고, URLLC는 자율주행의 제어..
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5G Communication5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 1. 12:55
우리의 삶을 바꿀 기술 5G 사람들의 삶을 크게 바꿀 핵심 기술을 말하라고 하면, 인공지능 (AI)과 5G는 후보군에서 빠지지 않는다. 하지만, 사람들에게 더 친숙하게 다가오는 단어는 AI일 것이다. AI는 이세돌과 알파고의 대국과 음성인식 비서의 등장 같은 피부로 체감할 수 있는 이벤트들이 있었고, 그때마다 해당 기술을 정리한 자료들이 쏟아져 나왔다. 딥러닝과 강화학습에서 새로운 알고리즘들이 나올 때마다 스포트라이트를 받는다. Ian Fellow가 실제와 비슷한 음성, 이미지, 동영상 등을 만들 수 있는 Generative Adversarial Network (GAN)이라는 알고리즘을 제안한 이후로, 많은 활용 사례들이 등장하고 있다. 이를 이용한 딥 페이크 포르노영상 같은 안 좋은 사례든, 자동으로 ..