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Edge Impulse - Embedded ML platform startup투자 및 기업분석 2021. 12. 11. 10:55
이번에 정리할 해외 스타트업은 Edge Impulse [1]다. EETimes에 소개된 내용 [2]을 보고, 관심이 생겨서 추가적으로 조사를 해보고 정리를 했다. Edge Impulse는 7개월 전에, Series A로 $15M를 Funding 받고, 12월 9일, Series B로 $34M를 투자받아, 약 $234M의 가치를 인정받았다. Edge Impulse는 Edge Device (단말)에서 Machine Learning 알고리즘을 사용할 수 있도록 개발자를 위한 Platform을 제공한다. Mobile device (e.g., 스마트폰)에 GPU, NPU 등이 탑재되고 있고, 모듈의 Compute capa.도 점점 좋아지고 있기 때문에, Edge device에서 ML 알고리즘을 돌릴 여지는 ..
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Mobile Access Edge Computing (MEC) - 3GPP5G & 6G 통신 기반 기술 2021. 9. 12. 11:49
이번 글에서 다룰 내용은 5G에서 중요한 위치를 차지하고 있는 Mobile Access Edge Computing (MEC)다. 한 마디로 쉽게 설명하면, '단말에서 Server로 서비스를 요청하는 Cloud Computing의 개념에서 Server를 User의 가까운 곳에 전지 배치시키겠다'는 내용이다. 한국의 무선의 RAN에서 아무리 ms 단위로 자원을 할당해도, 이를 미국의 Server로 보내는 유선 구간에서의 Delay가 커지면 무용지물일 것이다. 따라서, UE의 가까운 곳에도 Server를 배치할 필요가 있게 되었고, 이를 통신사업자망에 어떻게 효율적으로 붙일지에 대한 논의가 3GPP에서도 이루어지고 있다. 앞서 소개한 바에서 볼 수 있듯이, MEC는 다른 글들에서 다뤘던 Radio Access..
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Federated Learning (연합학습)최신 기술동향/인공지능 (AI) 2020. 9. 20. 08:09
AI와 5G/6G Communication Section에서 여러 인공지능 알고리즘을 소개했다. 인공지능은 전통적인 Machine Learning 알고리즘 이든, Deep Learning 알고리즘이든, 강화학습이든, 결국은 데이터를 기반으로 주어진 모델을 학습시키는 과정이다. AI는 Computer Vision이나 자연어처리 같은 다양한 분야에 쓰이고 있다. 통신 분야의 최신 논문에도 AI를 적용한 많은 연구결과가 실리고 있다. 최근, 통신 분야에 AI를 적용함에 있어서 Federated Learning (FL)이 주요 키워드로 자주 등장한다. 이번 글에서는 FL이 무엇이고, 왜 중요한 이슈이며, 어떤 연구가 이루어지고 있는지를 알아보고자 한다. Federated Learnign (FL)이란? Feder..