5G & 6G 통신 기반 기술
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URLLC Resource Allocation / Queuing(논문 리뷰)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 9. 18. 10:04
이번에 리뷰할 논문은 5G URLLC HARQ and Resource Allocation (논문 리뷰) 에서 다뤘던 논문 [1]의 후속논문이다. 해당 논문은 5G URLLC를 만족하기 위해서 얼마나 많은 Bandwidth가 필요한지에 대해 다뤘다. 이를 위해서 HARQ의 재전송횟수를 Control하면서, Channel Use가 가장 적어지는 재전송횟수 m을 찾는다. 하지만, 리뷰에서 언급했던 바와 같이, 당장 보낼 수 있는 Bandwidth가 없으면, Packet을 Drop시킨다고 가정한다. 따라서, URLLC의 Requirement를 만족하기 위해, 추가로 Bandwidth를 할당받아 놓아야 하고, 리뷰의 Future work에서 이를 언급했었다. 이번 논문에서는 당장 보낼 Bandwidth가 없어도 ..
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DRL Resource Scheduling in 5G MAC (논문 리뷰)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 9. 13. 16:38
이 논문은 5G MAC Layer의 Resource Scheduling에 DRL을 적용하는 방법에 대해 다루고 있다. 최근 Network System이 복잡해지면서 기존의 최적화 방식이나 스케쥴링 기법으로는 이를 감당하기 힘들다. 이 논문의 Learn to Schedule (LEASCH) 알고리즘은 주어진 Resource Block Group (RBG) 하나를 할당해줄 UE를 고른다. 제목: Learn to Schedule (LEASCH): A Deep reinforcement learning approach for radio resource scheduling in the 5G MAC layer. [1] 저널명 : IEEE ACCESS 출판년도 : June, 2020 저자 : F. AL-Tam, N. ..
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5G 시장 및 career에 대한 생각과 6G 연구5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 8. 22. 17:30
시장조사 기관인 Allied Market Research의 자료에 따르면, 5G의 HW/SW/Service 전체 시장규모가 2020년 55억 달러에서 2026년 6,679억 달러로 성장할 것으로 보인다. 전체 시장 중 48%는 서비스가, 41%는 HW가, 나머지 11%는 SW가 차지할 것으로 예상했다. 6,679억 달러(약 810조원)가 너무 큰 수치라 감이 안 오지만, 2020년 기준의 반도체 시장이 400조 원인 것과 비교해 봤을 때 거의 2배에 달한다. 그러면 810조원을 벌어들이기 위해서 5G 스마트 폰을 열심히 팔아야하는 것일까? 사실, 5G의 진정한 가치는 우리가 들고다니는 스마트 폰을 사용하는 일반 소비자를 대상으로 하는 B2C보다 다른 기업을 대상으로 하는 B2B에서 나온다. 여러 5G 표..
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AI-Enabled Cellular Network 논문 리뷰 (5G/6G)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 8. 14. 11:50
이번에 리뷰할 논문은 Beyond 5G, 6G에 AI가 어떻게 쓰일 수 있을지에 대해 다룬다. 기존의 최적화 알고리즘과 다르게, 왜 AI가 사용되어야 하는지, 어떤 기술에 적용되고 있고, 연구가 진행될 분야가 무엇인지에 대해 다루고 있다. Samsung Research America의 연구진이 출판한 논문이다. 제목: Artificial Intelligence-Enabled Cellular Networks: A Critical Path to Beyond-5G and 6G [1] 저널명 : IEEE Wireless Communications 출판년도 : April, 2020 저자 : Rubayet Shafin, Lingjia Liu, Vikram Chandrasekhar, Hao Chen, Jeffrey ..
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5G BWP 논문 리뷰 (BWP Switching)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 31. 18:35
이 논문은 5G의 Bandwidth Part (BWP)를 Dynamic하게 Adaptation하는 방법에 대해 다루고 있다. BWP는 5G에서 처음 도입된 개념으로 UE로 하여금, 전체 Carrier Bandwidth (CBW)를 Monitoring하고 있을 필요없이, CBW의 일부를 BWP로 지정하여 그 영역에서만 데이터를 주고 받는 개념을 말한다. 비교적 적은 Frequency bandwidth만 보고 있으면 되기 때문에 UE의 Power 소모는 줄어들지만, BWP를 자주 Switching해야 하는 경우에는, Latency 측면에서 Disadvantage가 있다. 이 논문 [1]에서는 BWP Switching에서 고려해야할 요소들을 다루고 있다. 제목: Impact of Bandwidth Part (..
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Samsung Research의 6G White Paper 리뷰5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 30. 22:07
2020년 7월 14일, Samsung에서 6G에 관련한 White Paper [1]를 공개했다. White Paper를 공개한 Samsung Research연구소는 Samsung내에서 5G, 6G의 표준화와 선행연구를 담당한다. 5G 표준화도 아직 진행 중인 상황에서 6G에 대한 문서를 보니, 상당히 먼 미래의 기술처럼 보였지만, 어떤 방향으로 연구가 진행될지에 대해서 알아보기 위해 관련 내용을 리뷰해보기로 했다. Megatrends toward 6G 대부분의 White Paper들이 그렇듯이, 이 White Paper도 이 기술이 왜 필요한지, 주요 Use case 등의 큰 그림을 보여주는 것으로 글을 시작한다. 요약하면, 2030년까지 약 500 Billion개의 device들이 연결될 것으로 Ci..
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5G Vehicular Network RL 논문 리뷰 (Slot Format)5G & 6G 통신 기반 기술 2020. 7. 27. 09:21
이 논문은 5G Vehicular Network 상황에서 V2I의 Throughput을 최대화하기 위해 Reinforcement Learning을 사용한다. 이전 LTE Vehicular Reinforcement Leraning 논문에서 언급했듯이, Vehicular Network 환경만 제대로 설계되어 있으면, 그 안에 들어갈 다양한 강화학습 알고리즘들을 워낙 사용하기 쉬운 API들이 많기 때문에 어렵지 않게 적용할 수 있다. 제목: Reinforcement Learning-based Radio Resource Control in 5G Vehicular Network 저널명 : IEEE Wireless Communications Letters 출판년도 : MAY, 2020 저자 : Yibo Zhou, ..
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Vehicular Network RL 논문 리뷰(Multi-Agent)5G & 6G 통신 기반 기술/LTE Communication 2020. 7. 25. 11:11
이 논문은 Vehicular Network 상황에서 V2V와 V2I의 Global Network Performance를 최대화하기 위해 Reinforcement Learning을 사용한다. 강화학습을 적용하기 위해서는 '환경(Environment)'를 설계하는 것이 거의 전부라고 해도 과언이 아닐 정도로 환경 설정이 중요한 이슈다. Vehicular Network 환경만 제대로 정리되어 있으면, 그 안에 들어갈 다양한 강화학습 알고리즘들을 워낙 사용하기 쉬운 API들이 많기 때문에 가져다 쓰면 된다. 따라서, 이번 글에서는 어떻게 환경을 설정했는지에 조금 더 초점을 맞춰서 리뷰해보도록 한다. 제목: Spectrum sharing in vehicular networks based on multi-agent..