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Meta-Learning Based Beamforming 논문 리뷰5G & 6G 통신 기반 기술 2021. 9. 21. 16:11
인공지능 카테고리에 Meta-Learning에 대한 글 [1]을 정리하면서, 환경이 급변하는 여러 Domain에 Meta-Learning이 적용될 수 있다는 가능성으로 글을 시작하고 맺었다. 이번 글에서는 여러 Use cases 중에 '5G/6G'에 어떻게 적용될 수 있을지를 살펴보려고 한다. 여러 논문 중에 고민을 하다가, 5G의 대표 기술 중 하나인 Beamforming을 다루면서, 저자들도 IEEE Fellow 다수로 이루어진 논문 [2]이 있어서 이를 소개해보려 한다. mmW에서 주로 사용되는 Beamforming은 대표적으로 Channel이 급변하는 환경으로 취급되기 때문에 Meta-Learning이 적용될 여지가 충분해 보인다는 점 또한 이 글에서 다루는 요인 중 하나다. 제목: Transfe..
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Meta-Learning과 MAML의 개념 정리최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 19. 19:42
이번 글에서는 최근, 그 중요성이 점점 부각되고 있는 Meta-Learning에 대해 정리해보려고 한다. Meta-Learning은 다른 Task를 위해 학습된 AI 모델을 이용해서, 적은 Dataset을 가지는 다른 Task도 잘 수행할 수 있도록 학습시키는 방식이다. Meta Learning이 각광받는 가장 큰 이유는 모을 수 있는 Data의 양이 적다는 점과 HW의 Limitation이다. Deep Learning의 대부분 Application은 많은 Data를 High Computational HW에서 Training해서 좋은 성능을 보인다. 하지만, 대부분의 Application은 고품질의 Data를 모으기도 힘들고, 이를 Training할 Computational Power도 부족한 상황에서 ..
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Continual Learning의 원리와 연구 Trend최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 17. 19:19
Machine Learning을 5G/6G 통신이나 Image Processing 등 여러 Domain에 적용하는 사례가 늘어나고 있다. 하지만, 단순히 AI를 적용했다의 의미를 넘어서, 실용성이 있기 위해서 넘어야 하는 허들이 몇 가지 있다. 그 중 한 가지가, 바뀌는 환경에 잘 적응을 해야한다는 점이다. 바뀌는 환경에 빠르게 적응하지 못하는 AI 모델은 사용자 입장에서 불안해서 사용할 수 없을 것이다. 이런 문제점을 극복하기 위해, Inference 이후에도, 계속 주어진 Dataset으로 Train을 하는 Online-Learning, 주어진 환경에 맞게 Fine Tuning하는 Transfer Learning 등 다양한 Approach 등이 있다. 이번 글에서는 그 중에, Transfer Lear..
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Mobile Access Edge Computing (MEC) - 3GPP5G & 6G 통신 기반 기술 2021. 9. 12. 11:49
이번 글에서 다룰 내용은 5G에서 중요한 위치를 차지하고 있는 Mobile Access Edge Computing (MEC)다. 한 마디로 쉽게 설명하면, '단말에서 Server로 서비스를 요청하는 Cloud Computing의 개념에서 Server를 User의 가까운 곳에 전지 배치시키겠다'는 내용이다. 한국의 무선의 RAN에서 아무리 ms 단위로 자원을 할당해도, 이를 미국의 Server로 보내는 유선 구간에서의 Delay가 커지면 무용지물일 것이다. 따라서, UE의 가까운 곳에도 Server를 배치할 필요가 있게 되었고, 이를 통신사업자망에 어떻게 효율적으로 붙일지에 대한 논의가 3GPP에서도 이루어지고 있다. 앞서 소개한 바에서 볼 수 있듯이, MEC는 다른 글들에서 다뤘던 Radio Access..
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TRPO와 PPO 알고리즘의 개념최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 9. 6. 21:31
앞선 글들에서 소개했듯이, 강화학습은 주어진 Environment에서 State을 기준으로, 최고의 Action을 학습해나가는 과정이다. State에서의 Action을 통한 결과를 반영하여 (State, Action) = (s,a)의 관계 Q function을 점수화하는 Value-Based 학습, Action을 결정하는 Policy 자체를 학습시켜 나가는 Policy-Based 학습이 있다. 각각의 장단점을 갖고 있으며, 그 카테고리 안에도 State와 Action이 Discrete or Continuous 여부 등에 따라 여러 모델들이 파생된다. 그 중, 이번 글에서 소개할 Proximal Policy Optimization Algorithm (PPO) [1]은 이름에서 알 수 있듯이 Policy-B..
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5G 시대에 등장한 Global Startup 분석투자 및 기업분석 2021. 8. 27. 21:22
2019년 4월 3일, 한국의 스마트폰 5G 상용화가 이루어지고 2년의 시간이 지났다. 5G로 인해 새로운 시대가 열릴 것이라고 얘기하던 광고와 뉴스에 비해, 현재의 소비자들은 큰 변화를 실감하지 못하고 있다. 평소에 스마트폰으로 이용하는 서비스라고 해봤자 보통은 카카오톡, 유튜브 정도이기 때문에 큰 변화는 실감하기 힘들 수 밖에 없다. 더 나아가, 5G를 지원하는 기지국 수도 적기 때문에, 아직까지는 제대로 된 5G 서비스를 제공받기 힘들어보인다. 이런 점들이 친구들이 무슨 일 하냐고 물어볼 때, 5G/6G 연구를 한다고 하면, 괜히 욕을 먹는 이유라고 생각한다. 그러면 5G는 이렇게 욕만 먹는 기술로 끝나는 걸까? 개인적으로, 제대로 된 5G가 사용될 환경이 만들어지지 않았을 뿐이지, 5G를 통한 여..
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Ultra-WideBand (UWB) 기술의 원리와 Use case최신 기술동향 2021. 8. 15. 09:18
최근 무선 통신기기 사업을 하는 기업들에서 Ultra WideBand (UWB)라는 기술에 대해 연구를 거듭하며 이에 대한 홍보를 진행하고 있다. 작년 삼성전자의 무선사업부 기고문 [1]을 보면 UWB가 Wi-Fi/Bluetooth와 더불어 통신 기술의 게임체인저로 자리매김할 거라는 내용이 실려있다. 통신 분야는 호환성이 무엇보다 중요하기 때문에 UWB의 발전에 대해 논해보자는 'FiRa 컨소시엄'을 만들고 완성차 업체, 소비재 기업들과 논의를 진행하고 있다. 삼성전자와 더불어 무선기기 시장의 양대 산맥인 Apple에서도 해당 기술에 대한 관심을 가지고 있으며, 연구를 진행 중이다. Car connectivity Consortium (CCC)라는 표준화 단체에서는 자동차의 스마트키를 스마트폰으로 대체하는..
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Google AI Blog(논문) 리뷰: SoundStream (An End-to-End Neural Audio Codec)최신 기술동향/인공지능 (AI) 2021. 8. 14. 11:24
AI에 대해 독보적인 기술력을 갖고있는 Google은 AI을 이용한 다양한 자사의 연구내용을 소개하는 Google AI Blog [1]를 운영한다. 이번 글에서는 Google AI Blog에 올라온 기술 중에 가장 최신인 Neural Network (NN)를 이용한 Audio Codec에 대해 분석하고 소개하고자 한다. 기술에 대한 원문은 논문 [2]으로도 공개가 되어 arxiv에 올라와 있다. Codec은 보통 Encoding / Decoding을 합친 표현으로 송신단에서 데이터를 압축하여 전송하고, 수신단에서 압축된 데이터를 통해 원래 데이터로 복구하는 프로토콜이다. 즉, 무선이든 유선이든 특정 네트워크를 통과해서 전달이 되어야하기 때문에 Multi-user가 해당 네트워크를 공유하는 상황에서는 적은..